दोस्तों ग्रेजुएशन के बाद जॉब लेने जा रहे हो, लेकिन अच्छी सैलरी नहीं मिल रही। भईया कैसे मिलेंगे? अगर आपके पास रेलेवेंट स्किल्स ना हो तो? और 2024 में सबसे रेलेवेंट सबसे अच्छी Skills कौन सी है?
आज वही जानेंगे और इन स्किल्स को आप कहाँ से सीख सकते हो इसकी भी बात करेंगे। कुछ फ्री है और कुछ में आपको पैसा देना पड़ता है। इन सारे स्किल्स को सीखने के बाद जो जॉब ऑपर्च्युनिटीज़ होती है, उसमें सैलरी कितनी मिलती है? वो भी बताएँगे पूरा पढ़ना। वैसे तो मै कोई प्रोफेशनल नहीं हु तो कोई गलती हो जाये तो सबसे पहले माफ़ कर देना और उसके बाद कॉमेंट्स में करेक्ट भी कर देना तो चलो बिना टाइम पास के शुरू करते है
सबसे पहले तो Linked in है जो दुनिया की सबसे बड़ी प्रोफेशनल वेबसाइट है जहाँ पे इनकी खुद की एक रिसर्च टीम होती है और ये बार बार आर्टिकल्स और डेटा पब्लिश करते रहते है। जॉब ट्रेंड्स के बारे में फिर उसके बाद फोर्ब्स के कुछ आर्टिकल्स थे जिन्होंने अपकमिंग जॉब ट्रेंड्स के बारे में लिखा।
उसके बाद यु एस की ब्यूरो ऑफ़ लेबर स्टेटिस्टिक्स हर बार काफी इन्फॉर्मटिव और इनसाइडफुल डेटा रिलीज़ करती है और इसी के साथ AICTI की एक रिपोर्ट है India Skills Report 2024 जो बताती है की भारत में सबसे ज्यादा डिमॅंड वाले स्किल्स कौन से हैं?
तो इन सारे सोर्सेज को पढ़ने के बाद मैंने ऐसे चार स्किल्स सेलेक्ट किए आपके लिए तो चलो शुरू करते हैं
Skill no 1 Project Manager (प्रोजेक्ट मैनेजर)-
सबसे पहले स्किल के साथ प्रोजेक्ट मनेजमेंट भईया आप समझो प्रोजेक्ट मनेजमेंट क्या होता है एक प्रोजेक्ट मैनेजर का काम होता है कुछ कन्स्ट्रेंट्स के अंदर रह कर कुछ टास्क को कंप्लीट करना। अभी ये टास्क किसी भी चीज़ के अराउंड हो सकता है। आपको किसी नए लोगो को कंपनी में हैयर करना है या फिर कंपनी का एक नया ऍप लॉन्च करना है या फिर कंपनी का कोई एक नया प्रोजेक्ट है?
तो प्रोजेक्ट मैनेजर्स जो होते है वो कुछ कन्स्ट्रेंट्स के अराउंड काम करते है। जैसे हमारा इतना बजट है हमको इस डेडलाइन के हिसाब से इस प्रोजेक्ट को कंप्लीट करना है और जैसे इस प्रोजेक्ट को कंप्लीट किया जाता है। इसके साथ जो सारे चैलेंजेस आते है ,बजट के प्रोब्लम्स आते है इनको सॉल्व करके इस प्रोजेक्ट का फाइनल प्रॉडक्ट डेलिवर करने का काम प्रोजेक्ट मैनेजर्स करते है।
अगर इस प्रोजेक्ट पर काम करने वाले एम्पलॉईस कंपनी छोड़ देता है तो आप क्या करोगे? आप अपने डेड लाइन्स को कैसे पूरा करोगे? ये सारे सवाल प्रोजेक्ट मैनेजर ऑसर करते है।
अब रही बात प्रोजेक्ट मैनेजर के सैलरी की। एक औसतन एंट्री लेवल पे प्रोजेक्ट मैनेजर 6 – 8 लाख पर महीना की सैलरी कमाता है
प्रोजेक्ट मैनेजमेंट कहा से सीखे-
अब प्रोजेक्ट मनेजमेंट आप कहाँ सीख सकते हो? सबसे पहले एक चीज़ जान लो प्रोजेक्ट मनेजमेंट सीखी ही नहीं जाती किसी कोर्स के थ्रू या फिर रिसोर्स के थ्रू प्रोजेक्ट मनेजमेंट मेनली एक्सपीरियंस से ही आती है।
लेकिन इसके बावजूद भी एक ऐसा कोर्स है जो आपको प्रोजेक्ट मनेजमेंट के सारे बेसिक्स सीखा देगा और ये हर एक प्रोजेक्ट मैनेजर आपको बताएगा की एक मस्ट डू कोर्स है और ये है गूगल का प्रोजेक्ट मनेजमेंट सर्टिफिकेट। ये 100% फ्री ऑफ़ कॉस्ट है। कोई भी इंसान ऐसे कर सकता है और बहुत ज्यादा इनसाइडफुल है। लेकिन ये आपको पूर्णता प्रोजेक्ट मैनेजर नहीं बनाएगा।
Learn- Google Project Manager Course
Skill No 3 Business Analytics (बिज़नेस एनालिस्ट)
दूसरा हमारा स्किल है Analytics ये भी एक बहुत ज्यादा है, डिमॅंड्स स्किल है बिज़नेस एनालिस्ट करते क्या है? बिज़नेस एनालिस्ट जो होते है वो हर एक फील्ड में हर एक इंडस्ट्री में काम करता है। ये इतना ज्यादा वर्सटाइल रोल होता है। आप चाहे तो मैन्युफैक्चरिंग में काम कर सकते हो। बैंकिंग में इन्वेस्टमेंट में सर्विसेज में कोई भी फील्ड हो, बिज़नेस Analytics को वहाँ पे जगह होती है।
बिज़नेस Analytics का जो काम होता है वो डेटा एनालिस्ट से थोड़ा बहुत सिमिलर होता है। यहाँ पर भी आप बहुत सारी डेटा के साथ काम करते हो, लेकिन यहाँ पर आप उस डेटा को सिर्फ क्रॅंच नहीं करते, सिर्फ इंटरप्रेट नहीं करते बल्कि अपने बिज़नेस को हेल्प करते हो समझने के लिए इस डेटा को यूज़ कैसे करना है? जैसे मान लीजिए कंपनी है जिसका करेंट टारगेट है की हमको अगले महीने हमारे यूजर्स बढ़ाना है तो इस टारगेट को मद्देनज़र रखते हुए कंपनी के लिए करेंट्ली जो सारी चीजें काम कर रही है और जो सारी चीजें काम नहीं कर रही, इनके बेसिस पे काम के आगे के स्टेप्स कैसे होने चाहिए?
ऐसे सवाल के जवाब बिज़नेस Analytics देते हैं। वो बिज़नेस के बजट को, रेवइन्यूज को,कॉस्ट को एनालाइज करते हैं। इस पर वेरिएंट एनालिसिस करते हैं। इसको देखते हैं कि आगे जाकर ये कैसे चेंज हो सकते हैं। अगर ये बुरी तरह से चेंज हुए तो क्राइसिस के सिचुएशन में हमारे लिए नेक्स्ट स्टेप कौन सी होनी चाहिए? वो SQLऔर Ms XL जैसे टूल्स यूज़ करके एनालाइज करते हैं कि करेंट डेटा के हिसाब से हमारे बिज़नेस की जरुरत क्या होने वाली हैं। अब रही बात हैं स्किल के डिमॅंड की। हाल ही में Linked In ने डेटा रिलीज़ किया था जहाँ पे बताया था की भारत में 2026 तक 11 मिलियन जॉब ओपनिंग्स होंगे।
डेटा Analytics के फील्ड में और इस ग्लोबल बिग डेटा मार्केट में भारत का मार्केट शेयर 32% का हो सकता है और इन डेटा Analytics जॉब ओपेनिंग्स की ग्रोथ 22% के CAGR से हो सकती है।
अब यहाँ पर ऑन एवरेज एक फ्रेशर भी 60-70 हजार पर मंथ की सैलरी कमा सकता है। एंड एक्सपीरियंस कैंडिडेट्स 2.25 लाख तक कमाते है।
Business Analytics कहा से सीखे –
अब देखिए बिज़नेस एनालिटिक्स एक टेक्निकल स्किल है जीसको सीखा जा सकता है और अब आप ये टेक्निकल स्किल सीखना चाहते हो। एक रिलाएबल सोर्स से तो आप चंडीगढ़ यूनिवर्सिटीज़ नया MBA प्रोग्राम Specialization in Business Analytics पहले तो ये प्रोग्राम एक अकॉउन्टिग फॉर्म जैसे KPMG के साथ पार्ट्नरशिप में बनाया और दूसरी चीज़ ये ऑनलाइन है। अब इसके ऑनलाइन होने का सबसे बड़ा प्लस पॉइंट ये है की आप इन स्किल्स को सीखने के लिए आपके वर्क एक्सपीरियंस को सैक्रिफ़ाइस नहीं करोगे।
लेकिन ये ऑनलाइन डिग्री करके जॉब मिलती है। देखिये आपको ऑनलाइन डिग्री हो या ऑफलाइन जॉब तब मिलेंगे जब आपके पास टेक्निकल और सॉफ्ट स्किल्स होते हैं। जैसे आपको यहाँ पर आपके दिन प्रतिदिन जॉब में यूज़ होने वाले कोल्ड टेक्निकल स्किल्स तो सिखाइ जाएंगी। अलॉन्ग विथ सॉफ्ट स्किल्स जैसे इंटरव्यूस में कैसे बात करनी होती है, ऑप्टिमली नेटवर्किंग कैसे करनी होती है और इसके साथ आपको प्लेसमेंट असिस्टेंस दी जाएगी। आप इस प्रोग्राम को चेक कर सकते हो
Form link– Scholarship application for CU Online MBA with specialization in Business Analytics
Online MBA – Chandigarh University
Skill No 3 AI Prompt Engineering ( AI प्रोम्प्ट इंजीनियरिंग)-
अब चलते हैं अगले स्किल की तरफ जो है AI Prompt इंजीनियरिंग ये इतना ज्यादा डिमॅंड है क्युकी AI कितनी तेजी से बढ़ रहा है ये आप जानते हो अभी AI है क्या वो समझिए आप सबने कभी ना कभी Chat GPT का तो यूज़ किया होगा। कॉलेज प्रोजेक्ट करने के लिए या फिर कंपनी में बॉस ने कोई रिपोर्ट मांगी है तो Chat GPT से लिखवा कर वो दे दी। अब देखो प्रॉब्लम ये होती है ना की AI Models जो होता है ना वहाँ पर एक प्रॉब्लम होता है जीसको गीगो बोलते है जिसका मतलब गॉर्बिज इन गॉर्बिज आउट? आप जितना अच्छा Prompt दोगे उतना अच्छा आपको आउटपुट मिलेगा।
और ये सुनके आप शॉक हो जाओगे कि Prompt देना भी एक प्रॉपर रेलेवेंट स्किल होता है। आप अगर इसको सही से करते हो तो ए आई आपके लिए जो सारी चीजें कर सकता है वो सुनके आपकी आंखे फट जाएगी। मतलब अगर आप अच्छा प्राउंड देते हो तो AI आपके लिए एक कॉम्प्लेक्स ट्रिप प्लान कर सकता है। आपके लिए इवेंट्स ऑर्गनाइज़ कर सकता है, आपको आर्टिकल्स लिख के दे सकता है। अगर आप उसे आए को बहुत सारी डेटा देते हो तो इस डेटा को कंडेंस करके, शार्ट में, सरल भाषा में आपको इन्फॉर्मेशन प्रोसेस कर सकता है।
उतना ही नहीं, अगर आप एक AI की मदद ले रहे हो, टेक्स्ट को वीडियो में कॉनवर्ट करने या फिर फोटोस में कॉनवर्ट करना है, वहाँ पर भी आप जितना अच्छा प्राउंड दोगे, उतना ज्यादा अच्छा आपको आउटपुट मिलेगा|
प्रॉम्प देना ये कोई आसान काम नहीं है। अगर आसान काम होता तो इसके अराउंड इतनी सारी रीसोर्सेस एग्ज़िस्ट ही नहीं करती।
भारत में एक इंसान जिसका टेक बैकग्राउंड है या फिर एक इंसान जिसने AI में स्पेशलाइज किया है और उसको प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग आती हो तो उसकी सैलरी 12-15 लाख पर एनम से स्टार्ट हो सकती है। यहाँ पर एवरेज पैकेज 36 से लेकर 55 लाख पर NM तक भी गया है।
कहा से सीखे Ai Prompt Engineering-
Ai प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग एक बहुत अच्छी स्किल है जो आपने सीखनी ही चाहिए। इसके लिए दो रीसोर्सेस बताता हूँ। सबसे पहले आप Coursera पर AI Prompt Engineering पे जो कोर्स है वो कर सकते हो। ये कोर्स फ्री ऑफ़ कॉस्ट है। इसी के साथ एक और कोर्स है जो भी फ्री ऑफ़ कॉस्ट है, जो डीप deeplearning.ai नाम का है, जो ओपेन ए आई के साथ ही बनाया गया है। दोनों Prompt engerniaring के लिए वॅन ऑफ़ दी बेस्ट रीसोर्सेस है|
- Coursera – AI Prompt Engineering
- Deeplearning – AI Prompt Engineering
Skill No 4 Data Science (डेटा साइंस)–
अब आते है चौथे स्किल की तरफ जो है डेटा साइंस में मेनली आप डेटा को कलेक्ट, क्लीन और इंटरप्रेट करते हो। सुनने में जितना आसान लगता है उतना बिल्कुल भी नहीं है। बिकॉज़ डेटा ये बहुत ज्यादा बड़ी होती है, बहुत ज्यादा वॉल्यूम में आती है और यहाँ पे हर एक चीज़ यूज़फुल होती है। तुमको एक सिंपल एग्ज़ैम्पल देता हूँ, समझ आ जाएगा।
मान लीजिए एक स्टॉक ब्रोकर है जैसे Angel one ये देखना चाहते हैं कि इनके सारे क्लाइंट ऑन एवरेज कितने पैसे कमाते है। अब सबसे पहले तो अगर आपको इतने सारे क्लाइंट्स के डेटा को एनालाइज करना है तो आपने एक चीज़ समझनी होगी की यहाँ पे हर एक क्लाइंट की डेटा जो है वो इतनी ज्यादा इन्फॉर्मटिव नहीं हुई।
कुछ क्लाइंट्स होंगे जो दबा कर लॉसस कर रहे है। वैसे ही कुछ क्लाइंट्स होंगे जो बहुत बड़े बड़े प्रॉफिट कर रहे है। इनको आउट लियर्स बोला जाता है। ये आपको एक एवरेज का पिक्चर नहीं देंगे। काफी कुछ ऐसे क्लाइंट्स होंगे जिनके अकाउन्ट्स बहुत टाइम से इनैक्टिव है तो आप उनको फिल्टर आउट कर दोगे या फिर कुछ क्लाइंट्स होंगे जिनका आपको दिखेगा। अकाउन्ट तो अक्टिव है लेकिन यहाँ पे कोई ट्रांसक्शन नहीं हुआ है तो आपको उनको भी फिल्टर आउट कर देंगे|
फिर इसके बाद देखा जाएगा कि यहाँ पे क्या ट्रेंड्स दिख रहे हैं, कौन से टाइप के लोग सबसे ज्यादा कमाते हैं, कौन से क्वालिटी के लोग ज्यादा कमाते हैं, कौन से क्वालिटी के लोग कम कमाते हैं और एक बार ये सारी डेटा आपके हाथ में आ गई, क्लीन हो गई। इसको आपने सही से मॉडल कर दिया, उसके बाद जाकर इंटरप्रीतेशन होगी। यहीं पर डेटा साइंटिस्ट और बिज़नेस एनालिस्ट साथ में काम करते हैं और देखते हैं कि ये डेटा अक्चवली क्या कहती है?
ये तो सिर्फ एक बेसिक एग्ज़ैम्पल था। आपको समझाना था कि डेटा साइंटिस्ट मोटा मोटा क्या करता है?
सैलरी-
अब चलिए बात करते हैं सैलरी के बारे में। भारत डेटा साइंस जो स्किल है उसके लिए कॉम्पिटिशन बहुत ज्यादा है, लेकिन डिमॅंड भी ज्यादा है। इसके लिए फ्यूचर का जो ग्रोथ पोटेंशिअल है वो ज्यादा है। जैसे भारत में एक फ्रेशर डेटा साइंटिस्ट 4 लाख पर महीना की सैलरी ले सकता है, लेकिन अगर आप डेटा साइंटिस्ट भारत में जिनका 3 से 4 साल का एक्सपीरियंस है तो इनकी सैलरी 12 से 15 लाख पर की होती है।
Data Science (डेटा साइंस) कहा से सीखे-
अब डेटा साइंस भी एक काफी टेक बैकग्राउंड रिलेटेड स्किल है। अगर आपको इसको सीखना है तो इसके लिए भी एक बहुत अच्छा कोर्स है जो आपको हर एक डेटा साइंटिस्ट बताएगा वो है IBM का प्रोफेशनल सर्टिफिकेशन। इन डेटा साइंस ये पूरी तरह बिगिनर फ्रेंड्ली और यहाँ पर आपको कोई भी कोडिंग एक्सपीरियंस रिक्वायर्ड नहीं है। आप इसको फ्रम जीरो स्टार्ट कर सकते है।
